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AIの医療応用

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​​​画像処理の医療応用

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先進医用画像解析処理研究室では,研究成果をもとに社会へ貢献することを研究の理念として,理工学技術を医学に応用する研究を進めています.研究内容はソフトウェアが中心で,AI(人工知能)やフィルタバンク,超解像技術などを用いて,医用画像に含まれる病変を強調・可視化する研究や医用画像を高画質化・高解像度化する研究AIや機械学習,パターン認識などを用いて,病変の良悪性の可能性評価や類似画像の検索など,医師の画像診断に有用な情報を提示する研究に取り組んでいます.そして,研究成果を病院情報システムやクラウド型WEBシステムへ導入し,実際の臨床現場での応用を実現しています.

​​お知らせ

電子情報通信学会総合大会(2022/3/15-18)

電子情報通信学会総合大会で3件の研究発表を行いました(オンライン開催)

CARS​2021

Computer-assisted Radiology and Surgery(CARS)2021で2件の発表を行いました(オンライン開催).

第77回日本放射線技術学会総会学術大会(2021/4/15 - 18)

第77回日本放射線技術学会総会学術大会で1件の研究発表を行いました(オンライン開催).

お問い合わせ

立命館大学理工学部電子情報工学科

E-mail: ryohei@fc. (末尾に ritsumei.ac.jp を補ってください)
E-mail: hizukuri@fc. (末尾に ritsumei.ac.jp を補ってください)

住所:滋賀県草津市野路東1-1-1 立命館大学 ローム記念館 2F

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